大數據的最顯著特征是

大數據（Big Data）的顯著特徵通常包括以下幾個方面：

數據量大（Volume）：大數據指的通常是極其龐大的數據集，這些數據集的大小超出了傳統數據管理工具的處理能力。
多樣性（Variety）：大數據不僅體量巨大，而且來源和類型多樣，包括結構化數據（如關系數據庫中的數據）、半結構化數據（如XML、JSON）和非結構化數據（如文本、圖像、音頻和視頻）。
高速性（Velocity）：大數據的生成和處理速度極快，需要實時或接近實時地進行分析，以便及時獲得有價值的見解。
價值密度低（Value）：在大量數據中，有價值的信息相對較少，因此需要高效的方法來提取和分析這些有價值的數據。
真實性（Veracity）：大數據可能來自各種來源，包括社交媒體、感應器數據、網絡日誌等，這些數據的真實性和質量可能參差不齊，需要驗證和清洗。
複雜性（Complexity）：大數據的處理通常涉及複雜的算法和分析技術，需要專業的數據科學家和工程師來進行數據挖掘、機器學習和統計分析。
可變性（Variability）：大數據的格式和結構可能隨時間變化，這增加了處理和分析的難度。

這些特徵共同定義了大數據的概念，並且推動了數據科學、數據分析、機器學習和人工智慧等領域的發展，以應對大數據帶來的挑戰和機遇。