大域最適解

"大域最適解"（Global Optimum Solution）是指在一個尋找最佳解的問題中，找到的全局最佳答案。這個概念通常用於優化問題，其中目標是找到一個函數的最大值或最小值。

在數學優化中，最適解可以分為兩種：局部最適解（Local Optimum Solution）和大域最適解。局部最適解是指在一個小區域內的最佳解，但可能在更大的範圍內並非最佳。相反，大域最適解是在整個搜尋空間中最好的解。

尋找大域最適解是一個具有挑戰性的問題，因為它要求算法能夠探索搜尋空間的廣泛區域，並且避免被困在局部最適解中。這通常需要算法具有良好的探索與開發平衡，以便能夠找到並驗證所有潛在大域最適解的候選者。

在實踐中，找到大域最適解可能需要大量的計算資源，並且可能不是所有問題都能夠在可行時間內解決。因此，實際應用中的目標通常是找到一個滿意的解，而不是保證找到大域最適解。