多變數分析最佳入門實用書

多變數分析是一種統計學方法，用於同時考慮多個變數之間的關係。這種方法通常用於市場研究、社會科學、醫學研究和其他領域。以下是一些被認為是多變數分析最佳入門實用書的建議：

  1. "Applied Multivariate Research: Design and Interpretation" by Vicki L. Plake and John H. Schroeder 這本書為讀者提供了一個實用且系統的方法來設計和執行多變數分析研究，並解釋結果。

  2. "Multivariate Data Analysis" by Joseph F. Hair Jr., William C. Black, Barry J. Babin, and Rolph E. Anderson 這本書是多變數分析領域的經典教材，涵蓋了廣泛的主題，包括因子分析、聚類分析、判別分析等。

  3. "Principal Components Analysis" by Jack J. Tabachnick and Faye Fidell 這本書專門介紹了主成分分析（PCA），這是多變數分析中的一種重要方法。

  4. "Multivariate Analysis: Methods and Applications" by C. F. Jeff Wu 這本書涵蓋了多變數分析的理論和應用，包括樣本選擇、數據預處理、模型選擇和診斷等。

  5. "Introduction to Applied Multivariate Analysis" by Brian S. Everitt 這本書為讀者提供了一個實用且直觀的方法來理解多變數分析，並涵蓋了各種方法，如因子分析、聚類分析等。

  6. "Multivariate Analysis: Methods and Applications" by R. N. Mantel 這本書涵蓋了多變數分析的廣泛主題，包括相關性分析、因子分析、聚類分析等。

  7. "Multivariate Analysis: Methods and Applications" by R. N. Mantel and H. V. Sokal 這本書是另一本關於多變數分析的經典教材，涵蓋了廣泛的主題，包括相關性分析、因子分析、聚類分析等。

在選擇適合自己的書籍時，應該考慮自己的專業背景、研究領域和所需的分析深度。此外，許多大學圖書館和線上資源也提供了這些書籍的借閱和下載。