周界最大絕對誤差

周界最大絕對誤差（Maximum Absolute Deviation，MAD）是一個統計學中的概念，用來衡量數據集中的變異程度或分散程度。MAD是指數據集中每個數據點與其平均值之間的絕對誤差的最大值。

計算周界最大絕對誤差的方法是：

1. 首先計算數據集的平均值（mean）。
2. 然後計算每個數據點與平均值之間的絕對誤差。
3. 最後找出這些絕對誤差中的最大值。

舉個例子來說明： 假設我們有一組數據 {2, 4, 6, 8, 10}，我們來計算這組數據的周界最大絕對誤差。

1. 平均值（mean） = (2 + 4 + 6 + 8 + 10) / 5 = 30 / 5 = 6
2. 絕對誤差：
   • 對於2：|2 - 6| = |-4| = 4
   • 對於4：|4 - 6| = |-2| = 2
   • 對於6：|6 - 6| = |0| = 0
   • 對於8：|8 - 6| = |2| = 2
   • 對於10：|10 - 6| = |4| = 4
3. 最大絕對誤差 MAD = 4（因為 4 是這些絕對誤差中的最大值）

因此，這組數據的周界最大絕對誤差是4。