分枝界限法可以求得最優解

分枝界限法（Branch and Bound Method）是一種用於解決組合最佳化問題（如整數規劃、圖著色問題等）的算法。它的基本思想是對問題的解空間進行分枝，同時使用界限來估計當前分支的解是否比已知的最佳解要好。如果某個分支的解的界限大於當前最佳解，那麼這個分支就可以被剪枝，從而避免浪費時間搜尋不會產生更好解的分支。

分枝界限法通常不會保證找到最優解，但它可以有效地縮小搜尋空間，從而找到一個接近最優的解。在實際套用中，分枝界限法通常與一些啟發式算法相結合，以提高搜尋效率。如果算法運行的時間足夠長，或者搜尋空間足夠小，那麼分枝界限法是有可能找到最優解的。但是，對於某些問題，即使使用分枝界限法，也可能無法找到最優解，因為算法可能陷入局部最優解，或者搜尋空間太大，導致算法無法在可行的時間內找到最優解。