全球ai晶片排行

全球AI晶片市場是一個快速發展的領域，有許多公司競相開發和提供用於人工智慧套用的專用晶片。以下是一些在AI晶片領域具有顯著影響力的公司及其產品：

1. 英偉達（Nvidia） - 英偉達的GPU（圖形處理單元）在深度學習和人工智慧領域非常流行，其Tensor Core技術專為加速機器學習工作負載而設計。

2. 英特爾（Intel） - 英特爾通過收購Nervana Systems和Mobileye等公司，增強了其在AI晶片領域的地位，並推出了專門的AI加速器產品。

3. 谷歌（Google） - 谷歌的Tensor Processing Unit（TPU）是為機器學習套用定製的ASIC（專用積體電路），用於支持其內部AI和機器學習工作負載。

4. 蘋果（Apple） - 蘋果在iPhone和iPad中使用的A系列晶片包含了用於機器學習的硬體加速器，如神經引擎，用於處理AI任務。

5. 高通（Qualcomm） - 高通為行動裝置提供了一系列集成了AI處理能力的晶片，如驍龍系列處理器。

6. 華為海思（HiSilicon） - 華為的麒麟系列晶片，如麒麟9000，集成了用於AI處理的NPU（神經處理單元）。

7. 寒武紀（Cambricon） - 這家中國公司專注於開發用於深度學習的AI晶片，其產品包括雲端和邊緣計算的AI處理器。

8. 地平線機器人（Horizon Robotics） - 地平線機器人是一家中國AI晶片公司，專注於開發用於自動駕駛和智慧型物聯網設備的邊緣計算晶片。

9. Graphcore - 這家英國公司開發了智慧型處理單元（IPU），旨在為機器學習提供高性能的計算能力。

10. 賽靈思（Xilinx） - 賽靈思的FPGA（現場可程式門陣列）和ACAP（自適應計算加速平台）產品被廣泛用於加速AI和機器學習工作負載。

請注意，這個列表並不是全面的，而且隨著技術的進步和市場的變化，AI晶片的排名和影響力也會發生變化。此外，由於我的知識截止日期是2023年，可能存在一些新的發展我沒有提到。