傳統影像辨識中最關鍵的技術是什麼

傳統影像辨識技術中最關鍵的技術是特徵提取（Feature Extraction）和分類器（Classifier）。

特徵提取是指從影像中提取出有用的資訊，這些資訊可以用來區分不同的對象。在傳統的影像辨識系統中，這通常涉及手工設計特徵，例如邊緣、角點、鄰域像素強度等。這些特徵被用來表示影像中的物體，並且可以用於進一步的分析和識別。

分類器則是用來根據提取的特徵來對影像進行分類。在傳統的影像辨識系統中，這通常涉及使用機器學習算法，例如支持向量機（SVM）、神經網路、決策樹等。這些算法接受提取的特徵作為輸入，並輸出影像中物體的識別結果。

在傳統的影像辨識系統中，特徵提取和分類器的性能直接影響整個系統的性能。因此，設計高效的特徵提取算法和分類器是傳統影像辨識技術中最關鍵的技術。