偏最小平方法英文

偏最小平方法（Partial Least Squares，PLS）是一種多元統計分析方法，主要用於分析具有大量潛在相關變數（如光譜數據、基因表達數據等）的數據集。PLS 是一種降維技術，它可以將多個變數減少到少數幾個綜合變數（稱為「成分」），同時保持數據的關鍵結構。

偏最小平方法在化學計量學、生物信息學、市場研究等領域非常有用，尤其是在處理具有高維度和潛在複雜相關性的數據時。PLS 可以用於分類、回歸、特徵選擇等多種任務。

在英文文獻中，偏最小平方法通常被稱為 "Partial Least Squares" 或者簡寫為 "PLS"。在討論具體的分析步驟或算法時，可能會使用 "PLS analysis" 或 "PLS regression" 等術語。