什麼樣的改變會導致最後實驗結果偏誤

實驗結果的偏誤可能由多種原因引起，這些原因可以分為系統性偏誤和非系統性偏誤。系統性偏誤是指在實驗設計、執行或分析過程中存在的一種模式，這種模式會導致實驗結果系統性地偏離真實值。非系統性偏誤則是指隨機出現的偏誤，它們不會導致實驗結果系統性地偏離真實值。

以下是一些可能導致實驗結果偏誤的因素：

實驗設計缺陷：
- 樣本選擇偏差：選擇不具有代表性的樣本進行實驗。
- 測量工具不當：使用不準確或不可靠的測量工具。
- 控制變量不當：沒有充分控制所有可能影響結果的變量。
實驗執行錯誤：
- 操作不當：不正確地執行實驗程式或步驟。
- 數據記錄錯誤：不正確地記錄數據或遺漏數據點。
- 重複實驗不足：沒有進行足夠的重複實驗來確保結果的可靠性。
數據分析錯誤：
- 統計錯誤：使用不適當的統計方法或誤解統計結果。
- 數據解釋錯誤：過度解釋數據或根據偏見來解釋數據。
- 選擇性報告：只報告支持假設的結果，而忽略不支持假設的結果。
實驗者偏誤：
- 期望效應：實驗者或參與者的期望影響了實驗結果。
- 觀察者偏見：觀察者可能會無意識地影響實驗結果的記錄或解釋。
- 自我實現預言：實驗者的行為可能會影響參與者的行為，從而影響結果。
外部因素：
- 環境變化：實驗環境中的變化可能會影響結果。
- 時間因素：實驗在不同時間段進行可能會導致不同的結果。

為了減少或避免這些偏誤，研究者應該採取以下措施：