什麼是最近鄰指數

最近鄰指數（Nearest Neighbor Index）是一種用來評估分類模型預測準確性的指標。它用來測量一個分類器將樣本分類為其最近鄰居類別的能力。最近鄰居類別是指在訓練集中與測試樣本特徵最相似的樣本所屬的類別。

在計算最近鄰居指數時，我們會將測試樣本與所有訓練樣本進行比較，找出每個測試樣本的最接近的訓練樣本。然後，我們檢查這些最近鄰居的類別標籤是否與測試樣本的實際類別標籤相匹配。如果匹配，則計為正確分類，否則計為錯誤分類。

最近鄰居指數的計算公式如下：

最近鄰居指數 = (正確分類的樣本數 / 總測試樣本數) * 100

這個指標的值介於0到100之間，數值越高表示分類器的性能越好。當所有測試樣本都被正確分類時，最近鄰居指數為100。當所有測試樣本都被錯誤分類時，最近鄰居指數為0。

最近鄰居指數是一種簡單且直觀的評估分類器性能的方法，但它也有一些局限性。例如，它沒有考慮到類別之間的不平衡性，並且對於大規模的數據集，計算最近鄰居可能會非常耗時。因此，在使用最近鄰居指數評估分類器性能時，需要考慮這些因素。