什麼是最大遺漏值

最大遺漏值（Maximum Missing Value, MMV）是一個用於評估資料完整性的統計量。它用來衡量資料集中遺漏值的數量，尤其是在進行資料分析或機器學習時，遺漏值的數量是一個重要的考慮因素。

在資料集中，遺漏值通常表示為空格、問號（?）或其他特殊符號。最大遺漏值是指資料集中遺漏值最多的變量或欄位。這個指標可以用來識別資料集中最不完整的變量，從而幫助資料科學家或分析師確定需要補充或清理的資料。

最大遺漏值的計算通常很簡單，只需要找出資料集中每個變量中遺漏值的數量，然後找出遺漏值最多的那個變量。在某些情況下，最大遺漏值可能會與其他變量相關聯，這時可以使用相關分析來進一步探索這些關係。

最大遺漏值是一個有用的指標，但它並不是唯一的指標。在評估資料完整性時，還需要考慮其他因素，如資料的均勻性、變量的範圍和變量之間的相關性等。