什麼是最大最小后悔值法

最大最小後悔值法（Maximin Regret Method）是一種多屬性決策分析的方法，用於在多個備選方案中選擇一個最佳方案。這種方法通過考慮每個備選方案中最差的性能指標（即最大後悔值）來做出決策。

後悔值是指一個決策方案的某個屬性值與最佳屬性值之間的差距。在最大最小後悔值法中，決策者需要確定每個備選方案的最差情況，即找到每個方案中每個屬性值的最低點。然後，決策者比較所有備選方案的最小後悔值，選擇其中最大最小後悔值的那一個作為最佳方案。

例如，假設有一個決策者需要在三個供應商中選擇一個來供應某種原材料。決策者考慮了價格、質量和交貨時間三個屬性。通過比較每個供應商在這三個屬性上的表現，決策者可以計算出每個供應商的最大最小後悔值，並選擇最大最小後悔值最小的供應商作為最佳選擇。

最大最小後悔值法的步驟如下：

這種方法的主要優點是它考慮了最壞的情況，因此可以避免決策者在最好的情況下做出錯誤的決策。然而，這種方法也有其局限性，因為它只考慮了每個屬性的最小值，而忽略了其他可能的屬性值。因此，在實際套用中，決策者需要根據具體情況來決定是否使用這種方法。