什麼是參數最佳化

參數最佳化是指在一個給定的模型或系統中，尋找最佳的參數設置，以便最大化某種預定的性能指標。這個過程通常涉及使用數學算法來搜尋參數空間，以便找到能夠使得模型表現最佳的參數組合。

在機器學習和數據挖掘中，參數最佳化是一個非常重要的步驟，因為它直接影響到模型的性能。例如，在支持向量機中，需要最佳化學核函數的參數；在神經網絡中，需要最佳化權重和偏置等參數。

參數最佳化方法可以分為兩類：一類是批量方法，另一類是線上方法。批量方法通常使用梯度下降算法等數學算法來搜尋參數空間，線上方法則通常使用增強學習等算法來進行最佳化。

參數最佳化是一個重要的研究領域，隨著數據量和算法復雜度的增加，參數最佳化的難度也在增加。因此，開發高效準確的參數最佳化算法是一個重要的研究方向。