交替最小化英文

交替最小化（Alternating minimization）是一種最佳化算法，用於尋找函式的局部最小值。在交替最小化算法中，目標函式的變數被交替地設定為其他變數的函式，從而疊代地更新變數的值。這種算法通常用於解決凸最佳化問題，其中目標函式是凸的，並且可以表示為多個變數的函式。

交替最小化算法的步驟如下：

1. 選擇一個初始點，即變數的初始值。
2. 對於每個變數，將其設定為其他變數的函式，從而更新變數的值。
3. 重複步驟2，直到變數的值收斂到局部最小值。

交替最小化算法的優點是它相對簡單，易於實現，並且可以在某些情況下快速收斂到局部最小值。然而，它的缺點是它可能陷入局部最小值，而不是全局最小值。此外，它的收斂速度可能受到算法的參數設定和問題的性質的影響。