一個標準常態分佈standard normal distribution什麼z分數分開分佈的最高10與其餘部分

一個標準常態分佈（standard normal distribution）是以平均值（mean）為0，標準差（standard deviation）為1的常態分佈。在這個分佈中，z分數是用來描述一個數值與平均值之間的標準差數目。例如，如果一個數值的z分數是1.5，表示這個數值比平均值大1.5個標準差。

要找出分佈的最高10%與其餘部分的分界點，我們需要查詢標準常態分佈的臨界值（critical value）。在標準常態分佈中，有68%的數值會在平均值加減一個標準差的範圍內，有95%的數值會在平均值加減兩個標準差的範圍內，有99.7%的數值會在平均值加減三個標準差的範圍內。

因此，如果我們想要找出分佈的最高10%與其餘部分的分界點，我們可以推算出90%的數值會在平均值哪一個標準差之內。由於我們知道有95%的數值會在平均值加減兩個標準差的範圍內，因此剩下的5%會在平均值加減兩個標準差以上的範圍內。

因此，要找出最高10%的分界點，我們可以查詢標準常態分佈的臨界值，即找到使得分佈左邊的積分為90%的z分數。這個z分數可以通過查詢標準常態分佈的對應表或使用統計軟件來獲得。

根據標準常態分佈的對應表或計算，我們可以找到當z分數大於1.28時，分佈左邊的積分大於90%。因此，最高10%與其餘部分的分界點大約在z分數為1.28。

請注意，這個答案是一個近似值，實際的分界點可能會略有不同，取決於使用的統計軟件或對應表的精確度。